¿Cómo sabemos que todas esas estadísticas de fútbol son ciertas?

¿Te gustan las estadísticas? ¿Estás buscando constantemente los números xG de tu equipo o las estadísticas de ubicación de ataque de tu atacante? Si es así, aquí tienes una pregunta; ¿confías en que sean precisos? Y si es así, ¿por qué?

No es raro escuchar a un ex-profesional reírse del último concepto de medición estadística como si todo fuera parte de la conspiración liberal de la PC para exponerlos junto con la quinua, el vino rosado y la palabra Twitter, pero esta es una industria enorme.

Rara vez se dice, pero muchos de nosotros amamos las estadísticas por nuestro propio bien y esto es tan cierto en el fútbol como en cualquier otra forma de vida. Me gusta saber que Osasuna ha ganado más antenas esta temporada (28,2) que cualquier otro equipo en las cinco principales ligas europeas, pero tiene el porcentaje de pases acertados más bajo (68,7) o que el Nápoles tiene la mayor cantidad de tiros por partido (17,6) y Elche. lo menos (6.3), tan feliz como sé de que el álbum más alto de Ten Years After en el Billboard 200 es su lanzamiento de 1970, Cricklewood Green, que alcanzó el puesto # 14. No necesariamente disfruto más del fútbol o la música, pero eso no importa. El conocimiento en sí mismo es lo suficientemente entretenido.

Las estadísticas me hacen sentir cálido, vago y no me avergüenza decir eso. Por supuesto, no tengo la menor idea de si estos números (de WhoScored.com que indican ‘Fuentes de datos: Opta Sports, eNetPulse y Getty Images’) son correctos y no puedo verificarlos. Los acepto como los encuentro, pero tampoco he invertido nada en su precisión. Pero muchos lo hacen.

La industria vende estadísticas como información privilegiada en profundidad, de una manera que a menudo parece demasiado importante. El fútbol es más que datos, los datos no son más que fútbol, ​​pero uno pensaría que son la clave para desentrañar los mayores misterios del universo.

Todos prometen conocimientos incomparables sin aliento.

El sitio web de Stats Perform dice: «Nuestro galardonado equipo de inteligencia artificial maximiza el valor de la cobertura deportiva global de más de 40 años al conectarlo con tecnología de aprendizaje automático para generar información para experiencias significativas para los fanáticos».

La ‘tecnología de aprendizaje automático’ suena como si hubieran construido un enorme dispositivo Heath Robinson en el que colocas un balón de fútbol en un lado y en el otro viene una predicción para Colchester United contra Mansfield y que en realidad no es solo una computadora y un software.

De acuerdo, todo es una tontería corporativa al estilo Partridge, pero refleja cuán en serio se toman lo que hacen y cuán serias son las estadísticas para el fútbol, ​​desde los juegos de azar hasta la televisión y el reclutamiento de jugadores.

Las personas y los expertos a menudo intentan desenterrar su enorme estatuto de fútbol Koh-i-Noor personal para colocarlo en su corona de artesanía, para demostrar la calidad de su comprensión del juego. Parece obligatorio en estos días. Y en una era en la que se ha vuelto importante para algunos fanáticos no solo tener razón, sino también ser vistos en las redes sociales, esto no es demasiado sorprendente. Para algunas estadísticas = inteligencia. Pero como nuestro Primer Ministro nos muestra todos los días, la educación no es inteligencia ni comprensión.

Por tanto, es sorprendente, dado el valor y el tamaño de la industria, que no exista una organización independiente para evaluar y evaluar la veracidad de las estadísticas que se nos venden. El sitio web de Opta (la empresa matriz es Stats Perform) dice que incluye más de 1,000 ligas y competiciones y más de 200,000 partidos. De cualquier manera, debe ser una operación enorme. Ciertamente no es posible que todas las estadísticas de más de 200.000 juegos sean 100% precisas y, sin embargo, no hay indicios de un margen de error. No se hacen concesiones a ninguna inexactitud. Aceptamos todos los estados como verdad del evangelio. Nunca he cuestionado una estadística, ¿verdad? Tal vez deberíamos.

No podemos disputar su veracidad, por lo que debemos mantener la confianza. Y la confianza es una palabra que la mayoría de las empresas en el campo usan mucho, como puede imaginar. No le conviene a nadie equivocarse, pero los errores se pueden cometer fácilmente y los defectos se pueden introducir en cualquier sistema, sin importar cuán estrictamente controlados. Y algunas organizaciones simplemente serán mejores que otras.

Todas las empresas de datos dicen que tienen sus propios procedimientos de control interno para asegurarse de que las cifras que venden sean precisas. Regresan y se ajustan después de los juegos cuando hay otra información disponible. Pero sabemos que los métodos policiales internos tienen una debilidad innata; son internos. Por lo tanto, están potencialmente sujetos a todo tipo de relaciones, presiones laborales y comerciales.

Por lo tanto, no es de extrañar que no exista una agencia OfStat independiente que supervise la precisión, los estándares y los procedimientos. Se deben imponer sanciones por inexactitudes persistentes y estándares de la industria a los que todos se adhieren.

En otras partes de la sociedad, se acepta que en todas las industrias importantes debe haber un organismo cuyo propósito sea establecer, monitorear y hacer cumplir estándares para ayudar a proteger los intereses de los clientes y empleados. Este negocio no es solo un poco de diversión. Se invierte mucho dinero en un análisis de este tipo para quienes usan los números. Dado que todos, desde los medios de comunicación hasta los clubes y los agentes, quieren más y más datos para tener éxito, la precisión e integridad de los datos son fundamentales. El hecho de que la empresa diga que es precisa no significa que debamos confiar en su palabra, definitivamente necesitamos la confirmación de un tercero.

Cuando miro diferentes sitios web, me doy cuenta de que las empresas de datos no compiten entre sí en cuanto a quién tiene los datos más precisos, supongo que porque esto socavaría la credibilidad de la forma de arte en toda la industria y eso es imposible. el beneficio de alguien, a pesar de que esencialmente todos venden las mismas papas, por lo que crear una PVU para su negocio debe ser difícil. Tienes que inventar el aprendizaje automático.

Como cualquier moneda, la industria de las estadísticas de fútbol depende de que todos creemos en ella para sobrevivir. En el momento en que pensamos que el dinero es un papel sin valor, no tiene ningún valor. El momento en que pensamos que las estadísticas del fútbol no son precisas es cuando la industria colapsa.

La cultura estadística está, por alguna razón, arrastrada a la órbita de la mentalidad anti-pc, antiintelectual, anti-despertar, como algo más que está mal con el fútbol en estos días, aunque sospecho que esto tiene menos que ver con la ciencia en sí y más con una hostilidad hacia quienes lo abrazan con demasiada fuerza como una forma de explicar todo. Ciertamente, hay una vanidad mutua.

Para mí, las estadísticas son solo parte de la diversión, no importa si son correctas o incorrectas. Pero la industria necesita una garantía confiable de que son correctos y hasta que haya un organismo independiente cuyo trabajo sea verificar si lo son, ¿cómo podemos realmente confiar en ellos, o quizás más relevante, por qué los tenemos? ¿por tanto tiempo? ?

John Nicholson

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